阿拉巴马大学伯明翰分校计算机科学系
阿拉巴马大学伯明翰分校（The University of Alabama at Birmingham），简称UAB，是一所公立的大学，它位于美国阿拉巴马州的伯明翰地区。阿拉巴马大学伯明翰分校（伯明翰）是阿拉巴马州教育系统内的三个自治教育机构之一，另外两所为阿拉巴马大学托斯卢萨校区和阿拉巴马大学汉茨威尔校区（汉茨威尔）两所学校。
作为美国一所R1级研究型公立大学，UAB在全球学术界有显著地位。根据2022年《美国新闻与世界报告》的排名，UAB位于全球大学前8%，在美国国内大学中排名第137，公立大学排名第64。UAB位于伯明翰市中心，提供一个充满活力的城市环境，文化、娱乐和职业机会丰富多样。伯明翰的战略性行业合作伙伴有利于实习、合作和就业。此外，伯明翰是户外活动爱好者的理想之地；生活便利，靠近Costco，开车10分钟至机场，2-3小时车程到达亚特兰大、孟菲斯和纳什维尔等大城市。
UAB的计算机科学系在全国范围内受到高度认可。我们致力于加强我们的人工智能与机器学习（AI/ML）项目，并鼓励跨学科合作，尤其是与医学部门（在美国也有很高的排名）的合作，专注于trustworthy AI的应用。2019年，UAB计算机科学系迁入了新大楼，为我们的学生和教职员提供了配备先进计算设施的实验室，确保了一个有利于前沿科研和学习的环境。
导师介绍：
Dr. Xi Li (李溪)目前就读于宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系，将于7月博士毕业。在她的博士学习期间，她的论文被AAAI、ICCV、ICASSP、TKDE等会议和期刊接收。她于2018年获得宾州州立大学计算机科学与工程系的硕士学位，2016年获得中国东南大学（南京）信息工程系的工学学士学位。
实验室研究内容：
她的研究兴趣包括trustworthy AI和adversarial machine learning。目前，她正致力于加强robustness of foundation models (e.g., large language models) integrated machine learning systems。此外，她正在扩展她的研究领域到responsibility in machine learning，包括:
· Robustness of large language models
· Equitable participation and collaborative learning in foundation model integrated machine learning frameworks.
· Robustness and fairness in multi-agent systems
招收学生背景：
· 对科研有热情并对trustworthy AI 和 machine learning等领域有浓厚兴趣。
· 拥有计算机科学（CS）、电气工程（EE）、数据科学（DS）、统计学（Stats）或其他相关STEM领域的学士或硕士学位。
· 熟练掌握一门编程语言，如Python。
· 英语写作和口语流利。
· 有毅力和责任感，能够克服科研中的困难；有良好的沟通技能，能够与导师定期、清晰地沟通任何科研困难或问题。
· 有科研经验者优先，但非必须。
感兴趣的同学，通过电子邮件发送你的简历和成绩单给老师咨询和申请。
· 招收时间：2025年春季或秋季入学，收满截止
· 奖学金：全额奖学金，包括学费、健康保险和生活津贴
如果您还有问题，欢迎咨询专业的老师或者留言。
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